• 목록

  제조업은 티디지의 노하우가 집결된 산업군입니다. 

많은 제조산업 기업들이 원하는 목표와 욕구는 다양합니다. 작업 공정을 효율화하고, 수요가 예측 가능하며, 시장 흐름에 맞는 빠른 의사결정, 그리고 품질 관리 강화와 문제 발생 모니터링까지, 이러한 욕구들은 생산성 향상이라는 근본적인 과제를 중심으로 형성됩니다. 그렇다면 그들에게 필요한 혁신은 무엇일까 티디지는 고민합니다. 

  세계의 제조산업은 생산성 향상의 혁신을 이룩하기 위해 인공지능을 활용하고 있습니다. 이러한 노력들은 나아가 인공지능의 기능과 효과를 더욱 극대화 하고 있습니다. 제조산업과 관련 기업들의 변화에 인공지능 기술이 어떤 형태로 영향을 미치고 있는지, 제조 X AI 가 만들어낸 세상의 변화와 기업들의 6가지 사례를 소개합니다. 

글로벌 건설용 기계회사가 일관된 품질을 내는 방법

Epiroc(에피록)社 사례

  Epiroc(에피록)은 스웨덴의 글로벌 기계 및 기술 회사로, 채굴 및 건설 분야에서 선도적인 솔루션을 제공하고 있습니다. Microsoft Azure Open AI를 기반으로 AI 플랫폼을 구축하여, 에피록은 복잡한 제조 프로세스를 자동화하고, 제품 품질 관리를 향상시키며, 생산 과정에서의 효율성을 극대화하고 있습니다. 이는 에피록의 글로벌 직원들에게 일관된 품질과 생산성을 제공하는데 큰 도움이 되고 있습니다. 

Epiroc은 Microsoft Azure를 통해 자신의 비즈니스를 디지털화하고 혁신하는 방법을 보여주는 성공적인 사례입니다. Epiroc는 Azure를 사용하여 다음과 같은 작업을 수행하고 있습니다. 

- Azure IoT Hub와 Azure IoT Edge를 사용하여 Epiroc의 장비와 고객의 장비를 연결하고 관리합니다. 이 서비스는 Epiroc가 장비의 성능과 상태를 실시간으로 모니터링하고 분석하며, 예방적 유지 보수를 수행하고, 장비의 가용성과 생산성을 높이도록 돕습니다.

- Azure Machine Learning을 사용하여 Epiroc의 장비에 지능을 부여합니다. 이 서비스는 Epiroc가 장비의 데이터를 기반으로 학습하고 예측하며, 장비의 효율성과 안전성을 개선하고, 장비의 수명을 연장하도록 돕습니다.

- Azure Digital Twins를 사용하여 Epiroc의 장비와 작업 환경을 디지털로 재현합니다. 이 서비스는 Epiroc가 장비와 환경의 상호 작용을 시뮬레이션하고 최적화하며, 장비의 구성과 배치를 향상시키고, 작업의 효율성과 안전성을 높이도록 돕습니다 .

샤오미의 다국적 기업으로 가기 위한 도구들

Xiaomi(샤오미)社 사례

이미지 출처: 티디지 

  Xiaomi(샤오미)는 중국의 대표적인 전자제품 및 스마트폰 제조업체로, AI 기술을 활용하여 고객 서비스를 개선하고 있습니다. Power Virtual Agents를 활용하여 AI 서비스 봇을 개발하고 있으며, Microsoft Azure의 AI기능이 접목된 Translator를 활용하여 다국어 제품 설명서를 빠르고 정확하게 생성하고 있습니다. 이는 고객들에게 더욱 효율적인 서비스를 제공하기 위한 노력입니다. 

그 밖에도 Xiaomi는 Azure를 사용하여 다음과 같은 작업을 수행하고 있습니다. 

- Azure IoT Central을 사용하여 Xiaomi의 스마트 홈 디바이스를 연결하고 관리합니다. 이 서비스는 Xiaomi가 디바이스의 성능과 상태를 실시간으로 모니터링하고 분석하며, 디바이스의 보안과 안정성을 보장하고, 고객 경험을 향상시키도록 돕습니다. 

- Azure Media Services를 사용하여 Xiaomi의 스마트 TV와 스트리밍 서비스에 고품질의 비디오 콘텐츠를 제공합니다. 이 서비스는 Xiaomi가 비디오를 인코딩하고, 스트리밍하고, 보호하고, 분석하고, 최적화할 수 있도록 돕습니다. 

- Azure Cognitive Services를 사용하여 Xiaomi의 스마트폰과 앱에 인공지능 기능을 추가합니다. 이 서비스는 Xiaomi가 얼굴 인식, 음성 인식, 번역, 이미지 분석 등의 기능을 활용하여 스마트폰과 앱의 사용성과 차별성을 높이도록 돕습니다 .

​

​

전력 및 자동차 기술회사의 실시간 의사결정 방법

ABB(에이비비)社 사례 

이미지 출처: 티디지

  ABB(에이비비)는 세계적인 전력 및 자동화 기술 회사입니다. 제조업 및 공급망 분야에서 혁신적인 솔루션을 제공하여 산업의 디지털화를 선도하고 있습니다. Microsoft Azure OpenAI를 이용하여, 에이비비는 자사의 플랫폼과 애플리케이션에 생성형 AI를 통합하고 있습니다. 이는 산업 지식을 AI 기술로 변환하여 실시간으로 효과적인 의사결정을 가능하게 합니다. 에이비비의 AI 솔루션은 산업 전문가와 엔지니어들에게 현장에서의 실시간 인사이트를 제공하여 생산성을 향상시키고, 의사 결정을 지원하고 있습니다.

​ 

​

사무기기 기술 지원 서비스, 경쟁사와 어떻게 차별화 시킬 것인가

Lexmark(렉스마크)社 사례

이미지 출처: 세계 AI 및 미래기술 관련 디지털 출판 기업, AiThority

  Lexmark(렉스마크)는 프린터 및 오피스 솔루션 분야에서 선도적인 제조업체로, 기술 지원 서비스를 개선하기 위해 AI 기술을 활용하고 있습니다. Microsoft Azure OpenAI를 기반으로 AI 기술을 활용하여, Lexmark는 AI 기반의 예측 모델링을 구축하고 기술 지원 효율성을 향상시켰습니다. 이는 기술 지원 및 서비스의 품질 향상과 함께 고객 만족도를 높이는데 기여하고 있습니다.

  몇 가지 사례를 통해 Lexmark가 Azure를 사용하여 어떠한 비즈니스 혁신을 수행하고 있는지 살펴보겠습니다.

- 클라우드 기반의 인쇄 솔루션을 제공- Lexmark의 클라우드 솔루션은 Azure의 안전하고 확장 가능한 플랫폼을 기반으로 하며, 고객들에게 인쇄 관리, 보안, 분석, 모바일 인쇄 등의 기능을 제공합니다

- 또한 Lexmark는 Azure를 사용하여 인공지능(AI)과 기계 학습(ML)을 활용한 스마트 문서 캡처 및 처리 솔루션을 개발하고 있습니다. Lexmark의 AI/ML 솔루션은 Azure의 인공지능 서비스와 통합되어 문서의 분류, 인식, 검증, 추출 등의 과정을 자동화하고 최적화합니다.

- Lexmark는 Azure를 통해 고객들의 비즈니스 효율성과 경쟁력을 높이는 혁신적인 솔루션을 지속적으로 제공하고 있습니다.

​

의류 회사의 공급 오류 최소화

Arvind(아빈드)社 사례 

이미지 출처: 티디지

  Arvind (아빈드)는 아빈드는 인도의 주요 텍스타일 및 의류 회사 중 하나로, 생산 및 공급 과정에서의 오류를 최소화하기 위해 AI 기술을 활용하고 있습니다. Microsoft Power Apps의 통합 AI 기능을 활용하여 샘플링 오류를 90%, 생산 오류를 70% 정도로 크게 줄이고 있으며, 제품 생산 주문 처리 시간면에서도 30% 정도의 획기적인 단축을 경험하고 있습니다. 

Arvind는 Azure를 사용하여 다음과 같은 비즈니스 혁신을 하고 있습니다. 

- Azure Data Manager for Agriculture를 사용하여 농업 데이터를 통합하고 분석합니다. 이 서비스는 Azure의 지능형 데이터 플랫폼을 확장하여 서로 다른 출처의 농장 데이터를 한데 모아 조직에서 고품질 데이터 세트를 활용하고 디지털 농업 솔루션의 개발을 가속화할 수 있도록 지원합니다.

- Azure Functions를 사용하여 서버리스 아키텍처를 구현합니다. Azure Functions는 HTTP 요청에 응답, Blob 스토리지에서 파일 업로드 처리, 큐의 이벤트 처리 등의 이벤트 기반 워크플로를 처리하는 솔루션의 빌드를 간소화합니다. 서버 또는 프레임워크 코드는 신경 쓰지 않고 이벤트 처리에 필요한 코드만 작성하면 됩니다. 

- Azure DevOps를 사용하여 애플리케이션의 개발, 테스트, 배포, 모니터링을 자동화합니다. Azure DevOps는 Azure와 완벽하게 통합되어 팀이 협업하고 지속적으로 가치를 전달할 수 있도록 돕습니다. 

​

중동 BMW 유통사가 고객 대기시간을 줄이기 위한 노력

AGMC社 사례 

이미지 출처: 티디지

  AGMC는 BMW 및 MINI 자동차를 중동지역에서 수입 및 유통하는 기업입니다. 고객 서비스 및 차량 관리를 효율적으로 운영하기 위해 AI 솔루션을 개발하고 있습니다. Microsoft Azure OpenAI를 활용하여, AGMC는 차량의 실시간 위치 파악 및 빠른 운송에 AI 기술을 사용하여 고객 대기시간을 줄이고 있습니다. 이는 고객 만족도 향상과 효율적인 서비스 제공을 위한 노력입니다.

  AGMC는 Azure를 사용하여 다음과 같은 비즈니스 혁신을 하고 있습니다. 

- Azure IoT Hub와 Azure IoT Edge를 사용하여 BMW 차량의 성능과 상태를 실시간으로 모니터링하고 분석합니다. 이 서비스는 AGMC가 고객의 차량을 원격으로 관리하고, 예방적 유지 보수를 수행하고, 고객 경험을 향상시키도록 돕습니다

- Azure Data Lake Storage와 Azure Databricks를 사용하여 AGMC의 영업, 마케팅, 재무 데이터를 통합하고 처리합니다. 이 서비스는 AGMC가 데이터를 빠르고 안전하게 저장하고, 빅 데이터 분석을 통해 비즈니스 인사이트를 얻고, 의사 결정을 지원하도록 돕습니다. 

- Azure Cognitive Services와 Azure Bot Service를 사용하여 AGMC의 웹사이트와 모바일 앱에 인공지능 챗봇을 구현합니다. 이 서비스는 AGMC가 고객의 질문에 신속하고 정확하게 답변하고, 고객 서비스를 개선하고, 고객 만족도를 높이도록 돕습니다.​

​

또 다시 업그레이드한 인공지능, Microsoft사 Copilot 

Azure 발음표기: [a·zhr]. 우리말로는 , '애저'입니다. ※ 'z'이오니 'x'와 혼돈 없으시길 바랍니다.  

이미지 출처: Microsoft Blog

  위에서 소개한 ABB, AGMC, 에피록, 렉스마크, 샤오미, 아빈드 등의 기업들은 Microsoft의 AI 기술을 활용하여 자사 시스템에 통합하고, 이를 통해 각자의 도메인 내에서 각자의 운영 방식을 혁신하고 있습니다.

심지어 Microsoft Azure OpenAI는 올 2023년에 Copilot을 통해 혁신적인 AI 솔루션을 제공하게 되었으며, AI 기반의 통찰력과 자동화가 성장, 생산성 향상 및 서비스 품질 향상을 위한 핵심 요소임을 보여줍니다. 이는 Azure가 산업의 진화를 이끌며 기업들이 보다 효율적이고 고객 중심적인 미래를 위해 AI의 변혁적 잠재력을 활용하도록 돕는 것에 대한 약속의 상징이 되어 주고 있습니다. 

​Microsoft의 탑티어 파트너, 티디지와 함께 제조 X AI 혁명에 동참하세요.

​

*본 게시글의 일부 내용은 Microsoft사 Bing Chat의 도움을 받아 작성되었습니다.

20년 이상의 노하우가 있습니다.

800개+사 기업으로부터 신뢰 받아온 이유가 있습니다.

꾸준한 글로벌 기술 인증으로 검증 받는 티디지, 기술의 차이를 느껴보세요.

 소기업마다 대기업마다 

맞춤 노하우, 문의하기▶

Reference

Innovating with responsibility: How customers and partners are bridging data, AI and trust with the Microsoft Cloud - The Official Microsoft Blog

클라우드 컴퓨팅 서비스 | Microsoft Azure 

Azure의 작동 방식 - Cloud Adoption Framework | Microsoft Learn 

Azure App Service 마이그레이션 도구 | Microsoft Azure 

에피록(Epiroc)의 새로운 출발을 응원합니다. - Atlas Copco 한국 

에피록(Epiroc)의 새로운 출발을 응원합니다. | Epiroc 

Microsoft Learn 

Drivers & downloads (lexmark.com) 

Lexmark(렉스마크) Scan to Network 설정 및 사용방법 by DNG networks 

SaaS, IaaS, PaaS_클라우드 서비스에도 유형이 있다 by 소금빵 

연관 게시물

AI가 만들어낸 변화와 사례 - 금융편(Feat. Copilot) 보러가기>