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  2023년 말에 다가오면서, 대부분의 산업이 AI의 발전으로 완전히 새로운 작업 방식을 발견하고 있는 상황입니다. Microsoft의 주요한 연례 행사인 Microsoft Ignite는 Microsoft 기술의 전체 가치를 실현하고 작업 방식을 재구성하는 데 도움을 주는 발전 상황을 공개하는 쇼케이스 현장입니다.​  

  지난 2023년 11월 14일~17일 미국 씨애틀에서 열린, Microsoft Ignite 2023에서는(온라인 행사는 2023년 11월 16-17일(KST)에 진행) 클라우드 인프라, Microsoft의 새로운 혁신과 관련된 약 100가지 뉴스 발표가 있었습니다. OpenAI와의 파트너십, ChatGPT 기능의 통합 등과 같이 AI에 초점을 맞춘 몇 가지 핵심 영역에 대한 설명이 주를 이뤘습니다. Microsoft는 현재의 AI 혁신이 모바일, 클라우드, 웹, PC만큼 큰 패러다임 변화를 이끌 것이라고 믿고 있습니다.

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목적에 맞게 구축된 클라우드 인프라 제공 

Microsoft Azure

이미지 출처: Microsoft Korea News Center  

  이 새로운 AI 시대에, 우리는 모든 비즈니스와 모든 애플리케이션에서 AI를 준비하기 위해 실리콘부터 시스템까지 클라우드 인프라를 재정의하고 있습니다. 우리는 고객들이 AI 혁신 여정에서 각자의 목표를 달성하는 동시에 AI를 프로덕션에 도입할 수 있도록 돕는 데 전념하고 있습니다. 하이브리드, 클라우드 네이티브, 또는 오픈 소스 솔루션 중 어떤 것을 선택하든, 우리는 고객이 인프라를 빠르게 확장하고 그들의 아이디어를 프로덕션으로 옮길 수 있도록 직관적인 도구를 추가하고 있습니다. 

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모든 하드웨어와 소프트웨어 각 계층(layer)에 최적화된 AI 인프라

  Microsoft Azure의 인프라는 획기적인 AI 워크로드를 지원하도록 특별히 구축되고 최적화되었으며, 업계 리더의 하드웨어와 자체 혁신을 통해 높은 성능과 효율성을 제공합니다. 파트너와의 긴밀한 협력을 통해 Azure는 고객이 성공할 수 있도록 지원합니다.​ 

• ‣ AI 기술 가속화를 위해 설계된 Azure Maia 소개 - Azure Maia는 OpenAI 모델, Bing, GitHub Copilot, ChatGPT와 같은 AI 워크로드에 대한 클라우드 기반 학습 및 추론을 실행하도록 설계되었습니다. Maia 100은 이 시리즈의 첫 번째 세대로, 실리콘, 소프트웨어, 네트워크, 랙, 냉각 혁신에 걸쳐 엔드투엔드 시스템 최적화를 통해 Microsoft의 AI 인프라를 지원합니다.
• ‣ 최초의 ARM 아키텍처 기반 자체 프로세서인 Azure Cobalt CPU 시리즈 소개 - Microsoft가 Microsoft 클라우드를 위해 설계한 최초의 ARM 아키텍처 기반 자체 프로세서인 Azure Cobalt CPU 시리즈의 첫 번째 세대인 Cobalt 100은 일반적인 컴퓨팅 워크로드의 성능/와트 효율에 최적화되어 있습니다.
• ‣ Azure AI 인프라 포트폴리오에 추가된 최신 NVIDIA 혁신 기술 - 최신 NVIDIA H200 Tensor GPU가 Azure에 출시되며 ND 가상 머신 시리즈에 추가될 예정입니다. 이 새로운 가상 머신은 클라우드 내 ML 성능 벤치마킹(MLperf) 부문에서 1위를 차지한 ND H100 v5 가상 머신의 차세대 버전이 될 것입니다. 현재 공개 미리 보기 버전으로 제공되는 NC H100 v5 VM은 미드레인지 트레이닝 및 추론에 최적화되어 있습니다.
• ‣ 기밀 가상 머신(Confidential VM), 미리 보기는 오직 Azure에서만 제공 - NVIDIA H100 텐서 코어 GPU가 탑재된 기밀 가상 머신(Confidential VM)의 미리 보기는 오직 Azure에서만 제공됩니다. 새로운 VM은 중소규모의 타사 AI 워크로드부터 시작하여 차세대 기밀 AI 애플리케이션을 실행하도록 설계되었습니다. 이러한 기밀 가상 머신은 기본 하드웨어에서 관리하는 암호화 키를 사용하여 메모리에서 사용 중인 데이터를 보호합니다.
• ‣ 최신 AMD 가속기가 탑재된 ND MI300X v5 AI 인프라 발표 - 새로운 AMD Instinct MI300X GPU를 기반으로 하며 대규모 AI 모델 학습 및 생성 추론에 최적화된 새로운 Azure 가상 머신 시리즈입니다.
• ‣ 정식 출시 및 제공되는, Azure Boost -  Azure Boost는 가상화 프로세스를 특수 제작된 소프트웨어 및 하드웨어로 이동시키는 시스템입니다. 이 혁신을 통해 고객은 클라우드에서 더 빠른 네트워킹 및 스토리지 솔루션을 구현할 수 있습니다.

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하이브리드 클라우드에서 적응형 클라우드로 

이미지 출처: 티디지

  클라우드 마이그레이션에 일률적인 접근 방식이 없다는 것을 잘 알고 있으며, 그렇기 때문에 고객의 클라우드 여정에서 고객의 니즈를 충족하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 하이브리드 클라우드에서 적응형 클라우드 접근 방식으로 진화하면 사일로화된 팀, 분산된 사이트, 방대한 시스템을 Azure의 단일 운영, 보안, 애플리케이션 및 데이터 모델로 통합하여 고객이 역동적인 환경에서 성공할 수 있습니다. 적응형 클라우드에 대한 Microsoft의 비전은 Azure Arc를 통해 이미 시작한 작업을 기반으로 합니다.

• ‣ 공개 미리 보기로 제공되는 Azure용 Microsoft Copilot(Microsoft Copilot for Azure) - Azure용 Microsoft Copilot은 IT 전문가가 Microsoft Azure에서 애플리케이션을 설계, 운영, 최적화 및 문제 해결할 수 있도록 지원하는 AI 동반자입니다. 사용자가 Azure 환경에서 즉시 심층적인 인사이트를 생성하고, 새로운 클라우드 기능을 발견하고, 복잡한 작업을 더 빠르게 수행할 수 있도록 도와줍니다.
• ‣ Oracle Database@Azure 정식 출시 - Microsoft와 Oracle의 클라우드 마이그레이션 및 멀티클라우드 배포를 간소화하는 것을 목표로 Microsoft Azure 데이터센터에 구축된 Oracle 클라우드 인프라에서 Oracle 데이터베이스 서비스에 직접 액세스할 수 있는 서비스인 Oracle Database@Azure를 Oracle Exadata Database Service를 시작으로 정식 출시한다고 발표했습니다. Oracle Database@Azure는 2023년 12월부터 US East Azure 지역에서 제공될 예정이며, 2024년 1분기 이후에는 다른 지역으로 확대될 예정입니다.
• ‣ Azure Arc를 활용하는 Azure에서의 VMware vSphere 셀프 서비스 기능 정식 출시 - Azure와 VMware vSphere 인프라를 통합하여 VM 관리자는 개발자가 기존 서버 기반 워크로드 및 새로운 Kubernetes 워크로드에서 모두 Azure 기술을 사용할 수 있도록 지원할 수 있습니다.
• ‣ Azure IoT Operations - 현재 공개 미리 보기로 제공되는 Azure IoT Operations는 Azure Arc에서 지원되며 에지에서 디바이스 및 장비 데이터를 캡처하고 처리하는 에지 데이터 플레인 역할을 합니다. 운영 기술(OT) 전문가는 Azure IoT Operations를 통해 물리적 환경에 대한 거의 실시간 인사이트에 액세스할 수 있으며, IT 전문가는 글로벌 제어, 반복성 및 확장성을 얻을 수 있습니다.

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AI 야망을 현실로!

데이터 및 애플리케이션 혁신, Microsoft Azure AI​

이미지 출처: Microsoft Azure AI 서비스 

  지난 한 해는 진정한 변화의 해였습니다. 기업들은 오늘날 실질적인 이점을 확인하고 있으며 데이터 투자를 통해 더 많은 작업을 수행하고, 지능형 애플리케이션을 구축하고, AI가 비즈니스를 위해 무엇을 더 할 수 있는지 알아내는 방법을 포함한 다음 단계를 탐색하고 싶어합니다. 이 시대에 고유하게 적합한 최신 데이터 솔루션, 개발자들에게 사랑받는 도구들, 모든 언어와 플랫폼에서도 운영할 수 있고 엔터프라이즈 등급의 품질로 제공되는 일련의 애플리케이션 서비스를 위해 AI 슈퍼컴퓨터로 고객을 위한 Azure 솔루션을 구축하고 있습니다. 새로운 기능과 업데이트를 통해 고객이 신뢰할 수 있는 플랫폼인 Azure에서 그 어느 때보다 쉽게 혁신할 수 있도록 지원하여 혁신의 속도가 느려지지 않도록 합니다.

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생성형 AI 잠금 해제

• ‣ AI 도구 통합 플랫폼, Azure AI Studio - 현재 공개 미리 보기로 제공되는 Azure AI Studio는 사전 구축된 AI 서비스 및 모델, 신속한 오케스트레이션 및 평가, 콘텐츠 세이프티, 개인 정보 보호, 보안 및 규정 준수를 위한 책임 있는 AI 도구를 함께 제공합니다. 이 모든 것을 하나의 통합 플랫폼으로 결합하여, 조직이 AI 솔루션을 탐색, 구축, 테스트, 배포하는 데 도움을 주어 아이디어에서 영향력으로 빠르게 나아갈 수 있도록 설계되었습니다.
• ‣ Azure AI Studio에서 사용할 수 있게 된 Azure AI 콘텐츠 세이프티 - 이로써 개발자들이 하나의 통합된 개발 플랫폼에서 모델 응답을 쉽게 평가할 수 있습니다. 또한, 유해한 콘텐츠를 식별하고 방지하고, 대규모 언어 모델이 제3자의 지적 재산과 콘텐츠를 활용하여 자료를 생성하는 것을 식별하는 새로운 기능의 프리뷰를 발표했습니다.
• ‣ 코파일럿 저작권 약속 (Copilot Copyright Commitment) 확장- 이는 Azure OpenAI 서비스를 사용하는 고객을 포함하도록 확장되고 있으며, 고객 저작권 약속 (Customer Copyright Commitment)으로 이름이 변경되었습니다. 확장의 일환으로, Microsoft는 Azure OpenAI 서비스 고객이 저작권 침해 콘텐츠의 위험을 줄이기 위한 기술적 조치를 구현하는 데 도움이 되는 새로운 문서를 발표했습니다. 고객은 이점을 활용하기 위해 해당 문서를 준수해야 합니다.
• ‣ Azure OpenAI 서비스 내, 미리보기 제공 및 출시 시기 - Dall-E 3은 이제 미리 보기로 제공됩니다. GPT-4 Turbo (미리 보기)와 GPT-3.5 Turbo 16K (정식 출시)는 2023년 11월 말에 사용할 수 있게 됩니다. GPT-4 Turbo 모델은 더 낮은 가격, 확장된 프롬프트 길이, 개선된 효율성 및 제어를 제공하는 구조화된 JSON 포맷을 제공합니다. Azure OpenAI 서비스의 새 모델에 대한 토큰 가격은 새 모델 출시 시 OpenAI의 가격과 동일할 것입니다. Assistants API 미리 보기 (Code Interpreter 및 Retrieval과 같은 기능을 갖춘 목적에 맞게 구축된 AI)도 곧 제공되며, 앱에서 에이전트와 같은 경험을 구축하는 것을 단순화할 것입니다.
• ‣ 미리 보기로 제공될 GPT-4 Turbo with Vision - 곧 Azure OpenAI 서비스와 Azure AI Studio에서 제공됩니다. 개발자들은 GPT-4 Turbo with Vision을 통해 멀티모달 기능을 활용할 수 있으며, Azure AI Vision과 결합하면 애플리케이션을 통해 시각 입력과 관련된 텍스트 기반 프롬프트 지시 사항을 보고, 이해하고, 추론할 수 있습니다 (비디오 분석, 비디오 Q&A).
• ‣ Azure Cognitive Search - 이제 Azure AI Search로 변경되었습니다. Azure AI Search의 벡터 검색 및 시맨틱 랭커 (이전에는 시맨틱 검색)는 정식 출시되었습니다. Azure AI Search는 벡터를 지원하는 것뿐만 아니라, Bing과 같은 대규모 검색 서비스를 운영하면서 수십 년 동안 축적한 기술을 결합하여 스마트한 검색을 보장합니다. 즉, 애플리케이션이 Bing에서 사용되는 재순위화 기술을 활용하고, 검색 쿼리와 의미적으로 유사한 정보를 찾으며, 검색어가 정확히 일치하지 않더라도 철자 오류와 동의어를 이해할 수 있음을 의미합니다. Azure AI Search는 키워드 및 벡터 검색의 장점을 결합하여, 더 높은 관련성을 가진 품질 높은 검색 결과를 제공합니다.
• ‣ 머신 러닝 전문가를 위한 Prompt Flow 정식 출시 - Azure Machine Learning에 정식 출시되었고, Azure AI Studio에서 미리 보기로 제공되어 머신 러닝 전문가들에게 지능형 앱을 위한 대규모 언어 모델을 프롬프트, 평가 및 조정할 수 있도록 하는 간소화된 경험을 제공합니다.
• ‣ 서비스형 모델 (Model-as-a-Service) - 우리는 개발자에게 가장 포괄적인 프론티어 및 오픈 소스 생성형 AI 모델을 제공하기 위해 선택의 폭과 유연성을 지속적으로 확장하고 있습니다. Build에서 발표된 모델 카탈로그의 새로운 기능인 서비스형 모델을 통해 전문 개발자들은 Meta의 Llama 2, 곧 출시될 Mistral의 프리미엄 모델, G42의 Jais, Cohere의 Command와 같은 최신 AI 모델들을 애플리케이션의 API 엔드포인트로 쉽게 통합할 수 있습니다. 또한, GPU 인프라를 설정하고 관리하는 것에 대해 걱정할 필요 없이 자체 데이터로 이러한 모델들을 커스터마이즈할 수 있어 리소스 프로비저닝 및 호스팅 관리의 복잡성을 제거하는 데 도움이 됩니다.
• ‣ 조직의 앱 개발을 위한 새로운 제안, Azure AI Advantage - 이는 조직이 AI 기반 앱 개발을 신속하게 추진할 수 있도록 합니다. 한정된 시간 동안 고객들은 Azure OpenAI 서비스를 포함한 Azure AI 서비스를 사용할 때 Azure Cosmos DB의 무료 체험판을 받을 수 있습니다.​

AI 앱 빌드 및 현대화를 위한 애플리케이션 혁신

• ‣ Azure Kubernetes Service (AKS) 기능 - 현재 미리 보기에서 사용할 수 있는 Kubernetes AI Toolchain Operator를 사용하면 Azure Kubernetes Service (AKS) 고객이 대규모 언어 모델과 같이 특화된 AI 워크로드를 더 쉽고 비용 효율적으로 셀프 호스팅하고 실행할 수 있습니다. 이제 정식 출시되는 Azure Kubernetes Fleet Manager는 중앙 집중식 제어, 표준화된 정책 및 여러 쿠버네티스 클러스터에서 자동화된 리소스 관리를 제공하여 AKS 워크로드의 거버넌스 및 규정 준수를 간소화합니다.
• ‣ Azure Container Apps에서 전용 GPU 워크로드 프로필 미리보기 - 이 혁신을 통해 개발자는 이벤트 기반 인텔리전트(지능형) 애플리케이션을 빌드하여 모델을 학습하거나 데이터 기반 인사이트를 도출할 수 있습니다. 또한, 가장 인기 있는 세 가지의 오픈소스 벡터 데이터베이스(Qdrant, Milvus, Weaviate)를 이제 개발자를 위한 애드온으로 사용할 수 있습니다.
• ‣ Azure Migrate에서 .NET 및 Java 애플리케이션에 대한 애플리케이션 및 코드 평가 기능 제공 - 해당 기능은 이제 정식 출시되며, 개발자는 애플리케이션을 Azure App Service와 같은 Azure 애플리케이션 서비스들로 마이그레이션하기 전에 필요한 모든 코드 변경 사항들을 평가할 수 있습니다.

개발자 생산성

• ​‣ 엔터프라이즈 개발의 다음 이정표가 될 .NET 8 정식 출시 - 해당 발표는 ASP.NET 및 기존 .NET 개발자를 위한 성능과 생산성을 향상하는 동시에, 미래의 인텔리전트(지능형) 클라우드 네이티브 혁신을 위한 기반을 마련합니다. Azure와의 원활한 통합성, 컨테이너 도구의 새로운 개선사항 및 Azure OpenAI와의 통합성을 살펴보고, 클라우드 네이티브 개발의 간소화를 위해 설계되어 곧 출시된 기술 스택인 '.NET Aspire'를 미리 살펴보세요.
• ‣ 2023년 12월 정식 출시, GitHub Copilot Chat - 소프트웨어 개발을 위한 새로운 범용적인 언어로서 자연어를 제공합니다. Copilot Chat은 GPT-4를 통해 코드 인식 제안 및 코드 생성 서비스를 제공합니다.
• ‣ 2024년 2월 정식 출시, GitHub Copilot Enterprise - 조직의 코드베이스 내용에 맞게 맞춤화 된 모든 GitHub Copilot 제품들을 GitHub 플랫폼에서 바로 사용할 수 있게 해줍니다. 리포지토리에 연결된 Copilot Chat을 통해 개발팀은 조직의 코드베이스에 대해 빠르게 파악하고, 문서를 검색 및 빌드하며, 풀 리퀘스트를 빠르게 검토할 수 있습니다.
• ‣ 미리 보는 GitHub Advanced Security with AI - 안전하지 않은 코딩 패턴을 실시간으로 차단하는 LLM 기반 취약성 방지 시스템을 제공하는 GitHub Advanced Security with AI가 이제 미리 보기로 제공됩니다. Code scanning auto-fix는 풀 리퀘스트에서 직접 JavaScript 및 TypeScript용 CodeQL을 사용하여 AI가 생성한 수정사항을 제안합니다. 더불어, 새로운 AI secret scanning 기능을 통해 유출된 기밀사항을 더 쉽게 찾을 수 있습니다.

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AI를 구동하는 연료, 데이터

이미지 출처: 티디지 

  지능형 앱은 데이터로 시작되며 AI의 품질은 데이터의 품질에 달려 있기 때문에, 현대적인 데이터 및 분석 플랫폼의 중요성이 점점 더 커지고 있습니다. 모든 조직의 데이터는 고유하기 때문에 데이터 및 AI 서비스와 솔루션의 통합은 특별한 경쟁 우위가 될 수 있습니다. Azure는 AI 시대에 고객이 데이터를 운영하기에 가장 적합한 장소로, 데이터베이스 포트폴리오 전반에 걸친 새로운 혁신을 통해 기존 애플리케이션과 새로운 클라우드 네이티브 애플리케이션 모두에서 AI 혁신을 가속화할 수 있도록 도와줍니다.

정식 출시된 Microsoft Fabric은 엔터프라이즈급 데이터 기반에서 모든 분석 워크로드 및 사용자에게 통합되고 단순화된 환경을 제공합니다.

최신 기능들 및 통합 내용은 아래와 같습니다:

• ‣ OneLake 통합 - 이는 데이터를 한 번만 레이크에 로드하고 단일 복사본을 모든 Fabric 작업 및 엔진에서 사용할 수 있게 함으로써 데이터 중복 및 확산을 최소화합니다. 정식 출시된 AWS S3 및 ADLS (Azure Data Lake Storage) Gen 2에 대한 OneLake Shortcuts을 사용하면 멀티 클라우드 소스에서 데이터를 OneLake로 가상화할 수 있습니다.
• ‣ Azure AI Studio와 Microsoft Fabric 간의 원활한 통합 - 이로써 AI 기반 혁신의 새로운 시대를 열었습니다. 강력한 맞춤형 ML 모델, 생성형 AI 앱, 개방형 레이크 중심 기반의 맞춤형 코파일럿을 구축하여 데이터 잠재력을 가속화합니다.
• ‣ 자연어 사용으로 더욱 빠른 데이터 분석, Fabric의 Copilot - 이로써 개발자와 IT 전문가는 우수한 데이터 분석 솔루션을 구축할 수 있도록 합니다. 미러링을 통해 고객은 기존 데이터베이스가 마치 Fabric에 기본적으로 존재하는 것처럼 작업할 수 있습니다. 이제 고객은 외부 데이터베이스를 지정할 수 있으며 해당 데이터베이스의 미러링된 거의 실시간 인스턴스가 Fabric의 OneLake에 생성되며 데이터는 오픈 소스 Apache, Parquet 및 Delta-lake 형식으로 저장됩니다.
• ‣ Microsoft Purview와의 긴밀한 통합을 통한 Microsoft Fabric 거버넌스 및 보안 기능의 Microsoft Purview 확장 - 이제 Fabric에서 Purview Information Protection 민감도 레이블을 적용하여 중요한 Fabric 데이터를 분류하고, 데이터 손실 방지 정책을 정의하고, 감사 로그에서 사용자 및 시스템 작업을 자동으로 캡처할 수 있습니다. 이는 공개 미리 보기로 제공됩니다. 

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클라우드 규모의 데이터를 활용한 지능형 애플리케이션 구축

• ‣ 정식 출시된 MongoDB용 Azure Cosmos DB의 벡터 검색 - 지능형 앱과 생성형 AI 워크로드의 가장 중요한 요소 중 하나인 벡터 검색은 매우 관련성 높고 정밀한 검색을 가능하게 하며, 애플리케이션이 데이터 내의 가치 있는 정보를 찾고 언어를 사용하여 데이터의 뉘앙스와 연결을 이해할 수 있도록 합니다. 이는 Build에서 발표한 PostgreSQL용 Azure Cosmos DB의 벡터 검색 지원에 추가된 것입니다.
• ‣ 공개 미리 보기로 제공되는 Azure Cosmos DB의 Azure용 Microsoft Copilot 기능 - Azure Cosmos DB에 Copilot을 통합하여 고객은 자연어 질문을 기반으로 NoSQL 쿼리를 생성할 수 있으며, 이는 데이터베이스에서의 혁신적인 발전에 해당합니다. 이러한 강력한 기능은 데이터베이스 관리를 단순화하고 고객이 이전에 숨겨져 있던 데이터에서 인사이트을 얻을 수 있도록 하여 더욱 정확하고 강력한 AI 애플리케이션을 제공합니다. 이것이 오늘날 ChatGPT, KPMG의 Kymchat, Bing 및 Azure Open AI Service와 같은 수많은 지능형 애플리케이션이 Azure Cosmos DB를 사용하는 이유입니다.
• ‣ 미리 보기로 제공되는 Azure Database for PostgreSQL용 Azure AI 확장 - Azure AI 확장을 통해 개발자는 Azure OpenAI에서 LLM (대형 언어 모델)을 활용하여 벡터 임베딩을 생성하고 풍부한 PostgreSQL 생성형 AI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 합니다. 또한 감정 분석, 언어 감지 등과 같은 시나리오에서 Azure AI 언어를 호출하는 것 또한 지원힙니다.
• ‣ Azure SQL Hyperscale의 새로운 가격 - Azure에서 구축된 새로운 클라우드 네이티브 애플리케이션을 위해 상용 오픈 소스 데이터베이스와 일치하는 새로운 가격을 출시하고 있습니다.

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  2편에서는 Microsoft Copilot Studio 및 Microsoft 365용 Copilot의 새로운 기능 등을 소개합니다. 아래 | 연관 게시물 을 통해 AI 변혁을 주도하는 기술을 확인하시기 바랍니다.

| 연관 게시물

Microsoft 기술 쇼케이스 현장, Ignite 2023: AI 혁신과 변화를 주도하는 기술(ft.Copilot)(2/2)

| Reference ​

Microsoft Ignite 2023: AI transformation and the technology driving change - The Official Microsoft Blog

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