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티티레터가 준비한 가트너의 2024년 새해 전략적 기술 동향과 전망에 관련한 뉴스,
인공지능을 활용한 다양한 업무 문제 해결 방법을 살펴보며 스마트한 일잘러가 되보시는 건 어떨까요?
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가트너 2024 전략적 기술 동향 10
전략적 기술 조사 및 비즈니스 컨설팅을 제공하는 국제적인 IT 정보 기술 조사 및 자문 기업 가트너.
2024년 새해, 가트너가 발표한 전략적 기술 동향은 어떤 것일까요?
왜 2024년의 전략적 기술인 것인지, 기술과 관련한 가트너의 예측은 어떻게 될 것인지 10가지의 전략적 기술 타이틀 소개 후 하나하나 살펴보겠습니다.
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1. AI 신뢰, 리스크 및 보안 관리(AI TRiSM)
2. 지속적인 위협 노출 관리(CTEM)
3. 지속 가능한 기술
4. 플랫폼 엔지니어링
5. AI 증강 개발
6. 산업 클라우드 플랫폼(ICP)
7. 지능형 애플리케이션
8. 보편화된 생성 AI
9. 증강, 연결된 인력
10. 기계 고객
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1. AI 신뢰, 리스크 및 보안 관리(AI TRiSM)
(TRiSM - Trust, Risk, and Security Management)
AI 모델의 운영, 신뢰성, 공정성, 신뢰성, 견고성, 투명성 및 데이터 보호
Why trending?
• AI TRiSM 컨트롤을 적극적으로 활요하는 조직은 많은 AI 프로젝트를 실제 운영단계까지 이끌었으며, 모델의 정확성과 일관성을 향상시킬 수 있었습니다.
• TRiSM으로 관리되는 AI 모델은 데이터 학습 시 편향된 정보만을 흡수하지 않도록 하며 AI 기반 응용 프로그램의 공정성*을 높일 수 있습니다.
• AI 모델의 해석가능성은 모니터링을 통해 지속적으로 테스트되어야 합니다. TRiSM을 통해 AI 모델이 내부 동작을 이해하고 설명할 수 있는 능력이 활성화 상태로 유지됩니다.
공정성*애플리케이션이 다양한 사용자 및 그룹에 대해 공평하게 작동하는 덕목, 모든 사용자에게 동등한 기회를 제공하는 것.
가트너의 예측
2026년까지 AI 애플리케이션에 TRiSM(기술 리스크 및 정보 보안 관리) 컨트롤을 적용하는 기업은 오류 및 부정확한 정보의 80%를 제거하여 의사 결정의 정확성을 높일수 있을 것.
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2. 지속적인 위협 노출 관리(CTEM)
사이버 보안 최적화 우선순위를 지속적으로 조정하기 위한 실용적이고 체계적인 접근 방식
Why trending?
• 이러한 보안 접근 방식은 노출 평가 주기*를 특정 비즈니스 프로젝트나 중요한 위협 벡터에 맞춰 조정합니다.
• 패치 가능한 노출(보안 취약점) 및 패치할 수 없는 노출(기술적 제약, 시스템의 본질적인 구조)에 대해 대응합니다.
• 공격자의 관점을 고려하고 보안 제어의 효율성을 테스트하여 기업의 노출 및 개선 우선 순위를 검증합니다.
• CTEM을 통한 전략적, 기술적 대응으로 다음과 같은 효과를 기대할 수 있습니다. 침해 사건에 대한 신속한 대응, 보안 최적화, 다양한 부서 및 팀 간의 협력 강화.
노출 평가 주기*기업 내부 또는 외부에서 정보가 노출될 수 있는 가능성을 평가하고 관리하기 위한 주기적인 과정.
가트너의 예측
2026년까지 CTEM 프로그램을 기반으로 보안에 우선순위를 두는 조직은 정보 보안 침해를 2/3로 감소시킬 수 있을 것.
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3. 지속 가능한 기술
장기적인 생태 균형과 인권을 지원하는 환경, 사회, 거버넌스(ESG) 결과를 구현하는 데 사용되는 디지털 솔루션 프레임워크
Why trending?
• 환경 기술은 자연 환경의 파괴와 훼손을 예방하고 완화하는데 도움이 됩니다.
• 사회 기술은 인권과 복지를 향상시킵니다.
• 거버넌스 기술은 비즈니스 수행, 감독 및 역량을 강화할 수 있습니다.
• 지속가능한 기술은 전반적인 성과를 향상시키기 위해 필요한 통찰력을 높일 수 있습니다.
가트너의 예측
2027년까지 CIO의 25%가 지속 가능한 기술과 연계된 보상을 받게 될 것.
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4. 플랫폼 엔지니어링
소프트웨어 시스템이나 서비스를 개발, 운영 및 확장하기 위해 특별히 설계된 플랫폼을 만들고 관리하는 분야
Why trending?
• 이 방식은 개발자 경험을 최적화하고 비즈니스 가치 제공을 가속화합니다.
• 개발자 경험 및 생산성 향상을 통해 인지부하를 줄여줍니다.
• 안정성과 보안을 보장하는 동시에 애플리케이션을 독립적으로 실행, 관리 및 개발할 수 있는 개발자의 능력이 향상됩니다.
• 핵심 인재의 이탈을 줄여 핵심 인재를 유지하는데 도움이 됩니다.
가트너의 예측
2026년까지 소프트웨어 엔지니어링 조직의 80%는 애플리케이션 제공을 위한 구성 요소의 내부 공급자로 플랫폼 팀을 설립할 것.
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5. AI 증강 개발
애플리케이션을 개발, 테스트 할 때 생성 AI, 기계 학습(ML) 등 AI 기술 사용
Why trending?
• AI 기반 개발 도구는 엔지니어의 개발 환경과 통합되어 응용 프로그램 코드를 생성하고, 레거시 코드를 현대 언어로 번역하며, 디자인에서 코드로의 변환을 가능케 하며, 응용 프로그램 테스트 능력을 향상시킵니다.
• AI 지원 소프트웨어 엔지니어링은 개발자 생산성을 향상시키고, 개발 팀이 비즈니스 운영을 위해 증가하는 소프트웨어 수요를 해결할 수 있도록 지원합니다.
• AI 기반 개발 도구를 사용하면 소프트웨어 엔지니어가 코드 작성에 소요되는 시간을 줄이고 더 높은 수준의 활동, 예를 들어 효과적인 비즈니스 응용프로그램의 디자인과 구성에 집중할 수 있도록 지원합니다.
가트너의 예측
2028년까지 기업 소프트웨어 엔지니어의 75%가 AI 코딩 도우미를 사용할 것. (2023년 초 10% 미만)
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6. 산업 클라우드 플랫폼(ICP)
제조, 생산, 물류, 에너지 등의 다양한 산업 분야에서 사용되는 클라우드 기반의 통합 솔루션
Why trending?
• ICP(산업 클라우드 플랫폼)는 해당 산업에 특화된 맞춤형 클라우드이며 개별 조직의 요구 사항에 따라 맞춤화할 수 있습니다
• IT 리더는 이러한 플랫폼의 구성성을 활용하여 업계의 가속화되는 혼란에 대응할 수 있는 적응성과 민첩성을 확보할 수 있습니다.
• ICP는 수직 세그먼트의 중요한 미션과 관련된 산업별 결과물을 제공합니다.
• 고객 및 파트너 생태계에 차별화된 제안을 (재)구성하여 업계 전반의 역량을 창출하기 위해 활용할 수 있습니다.
가트너의 예측
2023년 15% 미만에서 2027년에는 50% 이상의 기업이 비즈니스 이니셔티브를 가속화하기 위해 산업 클라우드 플랫폼을 사용할 것.
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7. 지능형 애플리케이션
인공 지능 (AI) 기술과 데이터 분석을 통합하여 사용자 경험을 향상시키고, 더 나은 의사 결정을 내리도록 도와주는 형태의 애플리케이션
Why trending?
• 생성적 AI는 앱을 더욱 지능적으로 만들어 고객, 사용자, 제품 소유자, 설계자 및 개발자의 경험을 변화시킬 수 있습니다.
• 거래 및 외부 소스에서 파생된 데이터로 충전된 지능형 애플리케이션은 비즈니스 사용자가 이미 사용 중인 앱 내에서 통찰력을 제공하여 별도의 비즈니스 인텔리전스 도구가 필요하지 않도록 합니다. 이를 통해 사업의 상태를 평가하고 이해하는 데 별도의 비즈니스 인텔리전스 도구가 필요하지 않도록 합니다.
• AI는 절차적 기능보다는 예측이나 권장사항을 추가함으로써 앱을 사용자에게 맞게 맞춤화하고 결과를 개선하며 데이터 기반의 의사 결정을 발전시킬 수 있습니다.
가트너의 예측
현재는 5% 미만의 사용률에서 2026년까지는 새로운 앱의 30%가 AI를 사용하여 개인화된 적응형 사용자 인터페이스를 구동할 것.
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8. 생성 AI의 보편화
완전히 새로운 콘텐츠(이미지, 음성, 텍스트 등)를 생성할 수 있는 능력과 그 광범위한 가용성은 정보와 기술에 대한 평등한 기회를 제공함
Why trending?
• 조직 전체에 생성형 AI를 보편화함으로써 다양한 작업을 자동화하고 생산성을 향상시키며 비용을 절감하고 성장의 새로운 기회를 제공하는 잠재력을 제공합니다.
• 이는 사실상 모든 기업이 경쟁하고 업무를 수행하는 방식을 변화시킬 수 있는 능력을 갖추고 있습니다.
• 정보와 기술의 보편화는 여러 역할과 업무 기능에 걸쳐 이어질 것입니다.
• 자연어 대화 인터페이스를 통해 내외부의 방대한 정보 소스를 비즈니스 사용자에게 접근 가능하게 만들 수 있습니다.
가트너의 예측
생산 환경에 AI API, 모델 및 또는 배포된 생성형 AI 지원 애플리케이션이 현재 5% 미만인 것에서 2026년까지 80% 이상의 기업이 생성 AI 기술을 사용하게 될 것.
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9. 증강 연결된 인력
인재 구축을 가속화하고 확장하기 위해 지능형 기술, 인력 분석 및 기술 강화의 사용을 최적화하는 연결 조직을 구축함으로써 직원이 제공하는 가치를 최적화하는 전략
Why trending?
• 이 전략은 모든 직업 유형에 걸쳐 업무에 필요한 새로운(디지털) 기술을 가속화합니다.
• 디지털 도구를 통해 신입 사원의 역량 강화 시간을 단축할 수 있는 기회를 제공합니다.
• 업무공간 자동화와 AI의 발전을 통해 스마트한 업무가 가능해지며, 복잡한 문제를 더욱 효과적으로 처리할 수 있게 됩니다.
가트너의 예측
2027년까지 CIO 25%가 증강 연결된 업무 이니셔티브를 활용하여 주요 역할의 능력 향상에 소요되는 시간을 50% 단축할 것.
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10. 기계 고객
비인간적인 엔터티로서, 인공지능(AI)이나 자동화된 시스템을 통해 상품과 서비스를 구매하는 주체, 이러한 기계 고객은 사람이 아닌 컴퓨터 프로그램, 로봇, 또는 다른 자동화된 시스템을 의미합니다.
Why trending?
• 기업들은 자동화된 시스템이나 인공지능 기술을 활용하여 상품이나 서비스를 구매하고 결제하는 기계 고객을 구현할 것입니다.
• 2028년까지 150억 개의 제품이 고객 역할을 할 수 있는 잠재력을 가지게 될 것이며, 앞으로 몇 년 안에 그 수가 더 많아질 것입니다.
• 2030년에는 기계 고객의 영향력이 수조 달러에 미칠 것이며 디지털 상거래에서 핵심적인 역할을 하게 될 것입니다.
가트너의 예측
2028년까지 기계 고객은 인간의 이해와 상호작용을 위해 설계된 디지털 환경의 20%를 쓸모없게 만들 것.
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Copilot이 여러분의 업무 문제를 해결하는 쉬운 방법 5가지
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우리는 Microsoft Copilot이 업무를 어떻게 변화시킬지에 대해 많은 것을 배웠습니다. 초기 액세스 프로그램 참여자들을 대상으로 한 설문조사에서 Copilot 사용자의 70%가 생산성이 높아졌다고 답했으며, 68%가 작업 품질이 향상되었다고 언급했습니다. 초기 사용자들은 Copilot이 작업을 빨리 끝내는 데 도움이 되었다고 밝혔습니다. 85%는 좋은 초안을 더 빨리 얻을 수 있었다고 말했고, 64%는 이메일 처리에 소요되는 시간이 줄었다고 언급했습니다.
Microsoft의 생성형 AI 센터 리더인 Colette Stallbaumer는 고객 및 파트너들과 함께 Copilot의 기능을 활용하는 방법을 배워 왔습니다. 여기에서는 Microsoft 365 및 업무의 총괄 관리자가 지난 해 동안에 가장 좋아한 Copilot 팁을 공유합니다.
1. Copilot이 회의 후 혼란스러운 문제를 해결하도록 하세요.
회의가 끝난 후 아무도 다음 단계에 대해 설명하지 않아 프로젝트가 중단되는 경우가 너무 많습니다. 작업이 원활하게 진행되도록 Microsoft Teams의 Copilot에게 작업 항목의 목록과 각 항목의 담당자를 요청하세요. 심지어 코파일럿에게 작업 항목과 담당자를 알려줄 이메일을 작성하도록 하여 동료에게 공유할 수 있습니다.
2. 요약본을 받아보세요.
매일 읽어야 하는 모든 문서, 프리젠테이션, 이메일을 따라잡는 것이 불가능하다고 느낄 수 있습니다. 간략한 요약을 얻으려면 코파일럿에게 "이 문서/이메일/덱을 세 문장으로 설명해줘"라고 요청하세요. 몇 초 내에 문서를 검토하고 가장 중요한 정보를 찾아 간단한 개요를 제공합니다.
3. 시간을 절반으로 줄여 회의 내용을 파악하세요.
회의가 겹쳤나요? 우리는 그 느낌을 알고 있습니다. 회의에 참석하지 못한 경우 Teams의 Copilot에게 어떤 핵심 사항이 논의되었는지 물어본다면 회의 중 논의된 중요한 내용만을 설명해주어 녹화된 회의 2배속 시청을 하지 않아도 될 것입니다. 회의에 늦게 참석한 경우에도 Copilot에게 "지금까지 회의에서 무엇을 놓쳤나요?"라고 물어보세요. 무슨 일이 일어났는지 요약을 얻을 수 있습니다.
4. 프레젠테이션을 즉시 발표할 수 있게 정리하세요.
다양한 문서, 이메일 및 스프레드시트를 기반으로 PowerPoint 프레젠테이션을 만들었습니다. 이전에는 각 슬라이드별로 살펴보며 모든 것이 선명하고 일관된지 확인해야 했습니다. 이제 코파일럿에게 "모든 글꼴을 Segoe UI로 만들어줘" 또는 "모든 제목 크기를 18포인트로 만들어줘"라고 요청하면 됩니다. 때로는 가장 작은 것들이 귀중한 시간을 절약하는 데 도움이 됩니다.
5. 긴 이메일 스레드를 요약하세요.
휴가를 마치고 돌아오면 받은 이메일이 높은 산처럼 느껴질 수 있습니다. 휴가 동안 받은 각 이메일을 읽는 대신 코파일럿을 사용하여 "Summary by Copilot"을 선택하여 긴 이메일 스레드를 빠르게 요약하세요. 스레드를 스캔하여 핵심 사항과 최종 결정을 식별하여 더 빠르게 작업할 수 있도록 도와줍니다. 그러니 휴가날을 즐겨보세요 여러분은 그럴 자격이 있습니다.
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