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Databricks on Azure
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Databricks on Azure
 

데이터브릭스 on Azure

데이터브릭스 on Azure는 데이터와 관련된 환경을 오픈소스와 각종 표준 및 파일 형식들로 통합합니다.
티디지에서 비즈니스와 함께 확장될 수 있도록 설계하는 데이터브릭스onAzure를 만나 보세요.
업무 효율 향상과 비용 절감 혜택을 경험하세요.

Databricks on Azure

데이터브릭스 on Azure는 데이터와 관련된 환경을 오픈소스와 각종 표준 및 파일 형식들로 통합합니다.

파트너

전 데이터 관련 분야에서

1000+

Databricks on Azure

Databricks on Azure 적용 4단계

  • 1Architecture

    Architecture

    Databricks에서
    적응형 데이터 아키텍처를 생성

  • 2Migration

    Migration

    맞춤형 마이그레이션 계획을 수립하여
    데이터 자산을 Databricks로 마이그레이션

  • 3Health Check

    Health Check

    기존 Databricks 환경의 운영 우수성, 보안,
    안정성, 성능 효율성 및 비용 최적화를
    평가하고 모범 사례를 제공

  • 4Assessment

    Assessment

    클라우드로 전환할 준비가 되어있는지 확인하고
    원활하고 효율적인 마이그레이션을 위해
    취해야 할 단계 별 로드맵을 제공

Databricks on Azure 고객사례

실시간 추천 API 빌드

실시간 추천 API 빌드
Use Case
  • 개인 맞춤형 추천을 제공
  • 비즈니스 목표 충족
Solution
  • Azure Databricks를 활용하여 데이터 처리 또는 기계 학습 작업 실행
  • AKS에서 기계 학습 모델 서비스 API를 배포 하고 운영하는데 사용
  • ML이 기계 학습 모델을 추적 및 관리

성능 조정에 대한 가시성 패턴 및 메트릭

성능 조정에 대한 가시성 패턴 및 메트릭
Use Case
  • 관찰 가능성 패턴과 메트릭을 사용하여 병목 현상을 찾고 빅 데이터 시스템의 성능을 개선
  • 해결되지 않은 경우 향후 문제를 일으킬 수 있는 추세를 파악
Solution
  • Azure Data Lake Storage 이용하여 빅 데이터 분석 전용 기능 모음
  • Azure Queue Storage를 활용하여 대량의 메시지를 저장
  • Azure Cloud Services에 최적화된 데이터 분석 플랫폼인 Azure Databricks 사용
shell

Shell사는 페타바이트 단위의 데이터 세트에 표준 BI툴을 활용하여,
데이터를 모두가 활용할 수 있게 하고, 비용 절약을 하기 위해 Databricks를 활용합니다.

Use Case
  • 70+ use case들이 supply chain, 운영, 제품, 개발, 마케팅 및 고객 경험에 영향
Challenges
  • 대규모의 연결 되지 않는 데이터 및 레거시 아키텍처로 인하여 ML에 어려움을 겪음
Solution
  • Lakehouse 아키텍처를 통해 DW, BI, ML을 전부 Delta Lake상에 통합하여 기존에 불가능했던 새로운 use case들이 가능
  • 넓은 범위의 워크로드: IoT(machinery, smart meters, etc), streaming video, internal reporting (HR/Finance), ETL
  • 내부 의사결정을 위해 SQL 분석 및 리포팅 사용
속도향상
  • 레이블 검증 시간이 45분에서 5분으로 단축
비용
  • 잠재적인 엔진 수리 비용 절감
HSBC

세계 최대 규모의 은행인 HSBC는 Databricks를 사용함으로써 데이터 분석과 머신 러닝을 확장해
개인화, 추천, 네트워크 과학, 사기 탐지 등의 고객 중심 사용 사례를 제공할 수 있게 되었습니다.

Use Case
  • 모바일 기기에 디지털 결제를 관리하기 위한 방법 모색
  • 고객이 3900만 명을 넘기면서 확장에 한계가 발생
  • 데이터를 기반한 결정이 필요
Solution
  • 클러스터 자동확장, delta Lake 지원
  • data science, machine learning, ETL 사용
  • 데이터 파이프라인 속도 향상, 고객참여 증대
속도향상
  • 복잡한 분석에 걸리는 시간을 6시간에서 몇 초로 단축
효율성
  • Data Lake로 14개의 Database 대체

데이터브릭스를 활용한 글로벌 선도 기업

데이터브릭스는 8가지 분야에서 포춘 500대 및 유니콘 기업들 포함, 7000개 이상의 고객사와 함께 하고 있습니다.

헬스케어 & 생명과학

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유통 & 소비재

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미디어 & 엔터

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금융서비스

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공공기관

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제조

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에너지 & 유틸리티

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디지털 네이티브

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비즈니스와 함께 확장되도록 설계하는

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