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왜
EZPlanet(이지 플래닛)인가요?
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은 머신러닝 작업을 위한 최고의 플랫폼으로써,
프로젝트 수립부터, 데이터 수집,AI 학습 모델모델 배포 및 적용까지 인공지능 프로젝트의 전주기를 혁신합니다.
고객에게 제공되는 다양한 기능들에는 일괄 전처리, 일괄 데이터 정제, GPU 병렬 처리, 오토 레이블링 등이 있습니다.
프로젝트 수립부터 모델 배포 및 적용까지!
인공지능 프로젝트의 전주기를 혁신하는 
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프로젝트 수립
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데이터 수집, 라벨링
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모델 학습
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평가
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배포 & 적용
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고객
Pain Points -
개별 라이선스 사용 한계,
권한 통제 어려움, 데이터
보호를 위한 On-Premise 환경 -
데이터 관리의 어려움.
이미지 별 전처리 및 라벨링의 높은 공수 -
모델 성능 비교 및 버전
관리 한계, 모델 학습의 높은
작업시간, GPU 자원 활용 부족 -
모델 비교 기능 부재,
대시보드 시각화 및 고객
맞춤형 분석 부족경 -
자동 배포 기능 부재,
배포 이력관리 및 고정된
배포 방식의 비효율성
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EZ PLANET
제공 기능 -
작업 유형별 다양한 라이선스
제공, 다양한 권한 관리,
Cloud & On-Premise 지원 -
중앙 집중형 데이터 관리,
다양하고 빠른 전처리,
Auto Labeling 지원 -
다양한 ML 모델 비교,
학습시간 최소화, GPU 공유,
주문형 자원 활용 -
모델 평과 결과 비교 & 분석,
고객 맞춤형 대시보드 -
평가 결과 기반 자동 배포,
배포 이력관리 및 다양한
배포 방식
EZ PLANET 미리보기
인공지능 개발과 운영의 어려움
시장에는 공장 자동화를 위한 다양한 MLaaS가 존재하지만, 대부분의 산업 현장에서는 머신비전 프로젝트 상의 많은 과정들이
아직도 로컬에서 진행되고 있으며 이로 인해 여러가지 문제들이 발생하고 있습니다.
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데이터 레이블, 전처리 과정에서 소모되는 많은 인력과 시간
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모델 학습에 소요되는 긴 작업 시간과 GPU 자원 활용의 어려움
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다수의 인공지능 모델을 다수의 인원이 각자 관리하는데서 오는 어려움
EZ PLANET은 인공지능 개발의 전과정에서 투입되는 인건비를 기존의1/5수준으로 절감시켜줍니다.
이 혁신적인 플랫폼 서비스를 통해 MLaaS를 보다 쉽고 안정적으로 수행하고, 그리고 체계적으로 운영할 수 있도록 지원 받으세요.
도입효과
EZ Planet 도입으로 초기단계80%인건비 절감 효과, 개발 완료 후 최대94% 까지 인건비 절감
| 단계 | 개발 단계 | 라인 적용 | 유지관리 | 기대효과 (업무별) |
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| 수집/정재 |
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| 라벨링 |
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| 학습/평가 |
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| 배포 |
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| 감시/대응 |
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| 보고 |
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| 기대효과 (단계별) |
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- 모델 수 : 5 / 라인 수: 20
- 연간 배포 횟수 : 12 (매월 배포)
- 유지보수 기간 : 1년
- 인건비 절감 효과 : 80% (5배의 효율)
EZ PLANET 서비스 구성
- Material
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- 데이터 중앙화
- 일괄 전처리
- 오토 레이블링
- Machine Learning
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- 고객 모델
- 병렬 추론
- 자원 관리
- 학습 이력
- 결과 비교
- Ecosystem
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- 자동 파이프 라인
- 스케줄 설정
- 모델 & 서비스 배포
- 이벤트 설정
- 알림
- 메트릭 (통계 정보)
- 리포트
- Support
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- REST API
- SDK
- 서비스 플러그 인
- 외부 솔루션 연동
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- Open API 통한
PaaS 및 SaaS 서비스 사용
- Open API 통한
- 고객 SW
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- 고객 요구 서비스
- Portal
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- 게이트웨이
- 정보제공
- 고객지원
- 마켓플레이스
- 파트너
- Member
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- 사용자 그룹
- 서비스 접근 레벨
- 권한관리
- 시스템 관리
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1
생산성의 극대화
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2
최고의 효율성
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3
무한한 호환성
Member
EZ PLANET의 사용자는 Member Domain을 통해 로그인하고 본인에게 할당된 Account에서 주어진 권한에 따라 서비스의 기능들을 사용할 수 있습니다.
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User Service
사용자 서비스
- User Group 관리
- User 관리(등록 / 요청 / 승인 등)
- API Token 관리
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Account Service
어카운트 서비스
- Zone / Account 별 사용 서비스 관리
- Zone Type 별 할인율 조회
- Account 별 Credit 정보 조회
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Auth. Service
인증/권한 서비스
- 인증 (Authentication)
- 기능 권한 관리
- 권한 부여 / 요청 / 승인 등
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Back-office Service
시스템 관리 서비스
- 서비스 관리 (PasaS 운영자)
- 서비스 관리 (SaaS 운영자)
- 고객 관리
Material
Data를 수집 / 관리하고, Dataset를 생성한 후 Labeling 및 검수를 완료하여 학습 및 테스트에 사용할 수 있도록 지원하는 서비스들의 집합입니다.
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Content Service
콘텐츠 서비스
- Content 업로드
- Content 관리 (편집/삭제 등)
- Thumbnail 생성, 전처리 등
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Data Set Service
데이터 셋 서비스
- Labeling / Training/Test 대상
- Dataset 생성 / 삭제
- Dataset 관리 (Content 추가 / 삭제 등)
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Labeling Service
레이블링 서비스
- 레이블링 정책 (Labeling Policy)
- Auto / Manual 레이블링
- 레이블링 결과 검증
Machine Learning
다양한 Model을 이용하여 학습 / 테스트를 수행하고, 그 결과를 비교 / 분석하여 최적의 Model을 생성할 수 있도록 지원하는 서비스들의 집합입니다.
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Model Service
모델 서비스
- 라온피플 / 커스텀 모델 (Custom Model)
- Model 관리 (생성 / 삭제 등)
- Model 버전 / 소스 관리
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Inference Service
추론 서비스
- Model / Dataset 정보를 받아 추론
- 고객 모델에 따른 소스코드 사용
- 고객 설정에 따라 병렬 추론
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Training Service
학습 서비스
- 학습 환경 설정 (Model / Dataset)
- 학습 수행 및 결과 조회
- 학습 리소스 설정
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Test Service
테스트 서비스
- 테스트 환경 설정 (Model / Dataset)
- 테스트 수행 및 결과 조회
- 테스트 리소스 설정
Ecosystem
사용자가 데이터 수집 / 정제 / 학습 / 테스트 / 평가 / 배포 / 보고 등의 MLOps 업무를 수행하는데 있어서 필요한 다양한 기능들을 제공하는 서비스들의 집합입니다.
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Pipeline Service
파이프라인 서비스
- Labeling / Test & Training / Provision
- Pipeline은 Workflow의 조합
- Workflow는 Task의 조합
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Metric Service
메트릭 서비스
- Labeling / Test & Training / Provision
- Pipeline, Event 발생 이력
- Log. H/W, Container, Net,….
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Report Service
리포트 서비스
- 리포트 종류 / 항목 관리
- 리포트 주기 관리
- 리포트 대상 관리
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Event & Schedule Service
이벤트 & 스케줄 서비스
- Event 정의 및 Listener 등록
- Event 및 Pipeline 에 대한 스케줄링
- 스케줄 관리 (등록 / 수정 / 삭제 등)
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Alert Service
알림 서비스
- Metric Threshold
- Auto Labeling, Training, Test 진행률
- Workflow/ Pipeline 등의 특정 Task
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Provision/ Migration Service
배포/ 마이그레이션 서비스
- On-Premise 환경에 자동배포
- Cloud / On-Premise 양방향 통신
- Account 데이터 마이그레이션
성공사례
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